基于生成对抗网络模型的RSS缺失值预测

摘要：

无线上网(Wi-Fi)定位是目前室内定位中的主流方法,指纹数据库的构建是Wi-Fi定位系统的关键.然而指纹数据库中的接收信号强度(RSS)指纹值会随室内环境的变化而变化,通常需要不断地重新测量指纹值去更新指纹数据库,这就导致了成本高、耗时长,尤其是在定位区域较大的动态环境中是不切实际的.针对此问题,提出了自适应上下文生成对抗网络模型.该模型只需测量指纹数据库中的部分RSS指纹,即”参考点”,然后通过学习参考点的分布情况,预测特定位置的缺失指纹.仿真实验结果表明,室内定位精确性显著提高,人力成本大大减少.

关键词：接收信号强度指纹数据库、生成对抗网络、室内定位系统

所属期刊栏目：44

分类号：TN932

在线出版日期：2021-04-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：26-31