基于DRL的6 G多租户网络切片智能资源分配算法

摘要：

未来第6代移动通信系统(6G)网络服务支持虚实结合、实时交互,亟需快速匹配多租户个性化服务需求,对此,提出了一种两层递阶的网络切片智能管理方案,上层部署全局资源管理器,下层部署面向不同租户的本地资源管理器.首先,考虑不同租户多类型切片请求的差异性,基于端到端切片的实时状态描述建立服务质量评估模型.结合服务质量反馈,利用深度强化学习(DRL)算法,优化上层全局资源分配和下层局部资源调整,提升不同域多维资源的使用效益,并使能租户资源定制化.仿真结果表明,所提方案能够在优化资源供应商长期收益的同时,保障服务质量.

关键词：第6代移动通信系统、多租户网络切片、智能管理、深度强化学习

所属期刊栏目：43

分类号：TN929.53

资助基金：国家重点研发计划项目;中国传媒大学媒体融合与传播国家重点实验室开放课题;中央高校基本科研业务费项目;北京高校高精尖学科"北京科技大学-人工智能科学与工程"项目

在线出版日期：2021-02-05（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：132-139