基于深度学习的类SM4算法S盒逆向分析
在建模类攻击场景下,基于多元高斯分布的模板攻击是常用的侧信道逆向分析方法.在同样的场景下,分析了深度学习方法在逆向分析领域的应用,提出了基于深度学习的S盒逆向分析算法.通过选取适用于侧信道逆向分析的深度学习算法、损失函数和标签设计,对类SM4算法进行了S盒逆向恢复实验.实验结果表明,使用深度学习进行S盒逆向分析是可行的,且在一定的条件下优于模板攻击;另外,多层感知机算法预测的结果要优于卷积神经网络算法预测的结果.
深度学习、逆向分析、S盒、类SM4算法
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TP309.1(计算技术、计算机技术)
国家重点研发计划项目;"十三五"装备预研领域基金项目
2021-01-12(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共7页
118-124