基于高速多核网络的远监督关系抽取方法

摘要：

远监督作为一种能够快速大量产生标注数据的技术,在关系抽取任务中的应用愈加广泛,但仍存在文本特征提取不足、包内噪声过多等问题.对此,提出了一种基于高速多核网络的远监督关系抽取方法.首先通过高速网络和多核卷积对句子特征进行深层提取;然后采用包内注意力机制提高包内正确标注的句子权重,降低包内噪声,实现包级向量化;使用包间注意力机制降低包间噪声,得到组级向量化;最后,将组作为训练样本训练分类器,实现关系抽取.实验结果表明,该方法比现有方法具有更好的关系抽取性能.

关键词：关系抽取、远监督、注意力机制、神经网络、高速多核网络模型

所属期刊栏目：43

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：中国科学院战略性先导科技专项C类XDC02070600

在线出版日期：2021-01-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：71-76