面向多模态数据的混合型FIB

摘要：

针对未来网络转发信息库(FIB)中多模态数据带来的差异化快速索引、高效存储转发信息和多模态数据最长前缀匹配等问题,设计了一种支持多模态数据索引的混合型FIB,称为Hybrid-FIB.通过对不同类型的数据进行差异化处理,得到可供神经网络模型学习的输入向量,进而训练出能够实现均匀分布的神经网络混合索引模型.为了实现多模态数据最长前缀匹配,在片上静态随机存取存储器中部署两组Hybrid-FIB结构.实验结果表明,该混合型FIB在误判率、存储消耗及吞吐量等方面具备优异性能.

关键词：信息中心网络、多模态网络、转发信息库、神经网络

所属期刊栏目：43

分类号：TP393.0(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金项目;河北省重点研发计划项目;天津大学北洋学者青年骨干教师项目

在线出版日期：2021-01-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：27-33