基于卷积神经网络的彩色铅笔画算法
为了解决传统彩色铅笔画算法生成结果单一的问题,提出了一种基于卷积神经网络(CNN)生成彩色铅笔画的算法.采用分数阶微分获取原始图像轮廓信息,用卷积神经网络获取艺术家手绘铅笔画风格,利用直方图匹配获取与手绘铅笔画相似的色调,并使用L-BFGS优化算法来合成具有铅笔画效果的图像.该算法能够生成具有不同风格的彩色铅笔画图像.实验结果表明,该算法生成的图像保留了更多原始图像的细节信息,风格更加灵活多样.
分数阶微分、卷积神经网络、直方图匹配、L-BFGS优化算法
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TP391(计算技术、计算机技术)
国家自然科学基金项目60572153, 60972127
2020-05-21(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共6页
129-134