基于归一化特征判别的日志模板挖掘算法

摘要：

针对传统日志模板挖掘时需要日志聚类数目作为先验信息的问题,提出了一种基于归一化特征判别的日志模板挖掘算法.首先,对日志数据进行压缩,以提高后续处理效率;其次,进行日志聚类过程,使用归一化的日志统计特征判断聚类是否满足要求,若满足,则聚类成功;若不满足,则采用二分搜索的方式调整日志聚类的数目,重新进行聚类;最后,从聚类结果中提取日志模板,设计了一种衡量模板挖掘效果的评价指标;在真实数据集上的实验结果表明,算法的模板挖掘匹配度优于基准方法,并且具有良好的泛化性能.

关键词：模板挖掘、日志分析、文本聚类、归一化特征

所属期刊栏目：43

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：上海市青年科技英才扬帆计划;通信网信息传输与分发技术重点实验室开放基金课题;自然科学基金项目

在线出版日期：2020-05-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：68-73