基于信道模糊关联识别的NLOS测距误差补偿算法

摘要：

针对NLOS测距存在误差的问题,提出一种基于信道模糊关联识别的NLOS测距误差补偿算法.根据先验信道特征参数分布信息构造信道特征参数模糊隶属矩阵,并利用灰色关联分析方法计算归一化权值矩阵,进而获得模糊综合评价矩阵来对信道环境进行识别.在此基础上,根据信道识别结果构建Huber代价函数,通过Huber线性回归方法对原始测距结果进行迭代重构,将重构结果作为Kalman滤波的测量值进行滤波.仿真结果表明,所提算法可以有效提高NLOS环境下的测距精度,在信噪比大于-2 dB时可以达到厘米级测距精度.

关键词：非视距、信道识别、模糊综合评判、Huber线性回归

所属期刊栏目：43

分类号：TN929.53

资助基金：国家重点研发计划项目;空中交通管理系统与技术国家重点实验室开放基金项目;高等学校学科创新引智计划项目

在线出版日期：2020-05-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：21-27