基于素描对视频的人脸识别研究

摘要：

在公共安全领域查找关键人,需在视频中比对素描进行检索.为此,改进了仅依靠对素描和视频数据中的人脸提取整体或者局部特征的识别算法,将人脸识别问题转为人脸检索问题,把这2种媒体数据表示为第3种数据,即图像列表.通过比较图像列表完成最终的特征比对.所设计的系统扩展了人脸识别的研究范围,且支持多种媒体数据的检索.对比人脸视频分析融合系统对素描-视频数据进行人脸识别,结果显示,所提出的算法的正确识别率和曲线下面积都有相应提高,而等错误率降幅显著.

关键词：素描、视频、人脸识别

所属期刊栏目：42

分类号：TP391.4(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金项目;赛尔网络下一代互联网技术创新项目

在线出版日期：2020-03-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：170-176