机器阅读理解的研究进展
为便于厘清机器阅读理解任务的研究现状,按照答案来源,将机器阅读理解分为完形填空、片段选择、多项选择和答案生成4类.在统一的编码器—交互与推理—输出框架下对此4类任务的已有研究进行了综述,并描述了2种对此框架的可能扩展;最后讨论了机器阅读理解未来需要解决的问题.
机器阅读理解、编码器、交互、注意力机制
42
TP18(自动化基础理论)
国家自然科学基金项目61906018
2020-03-25(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共9页
1-9
点击收藏,不怕下次找不到~
机器阅读理解、编码器、交互、注意力机制
42
TP18(自动化基础理论)
国家自然科学基金项目61906018
2020-03-25(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共9页
1-9
国家重点研发计划“现代服务业共性关键技术研发及应用示范”重点专项“4.8专业内容知识聚合服务技术研发与创新服务示范”
国家重点研发计划资助 课题编号:2019YFB1406304
National Key R&D Program of China Grant No. 2019YFB1406304
©天津万方数据有限公司 津ICP备20003920号-1
违法和不良信息举报电话:4000115888 举报邮箱:problem@wanfangdata.com.cn