基于目标形态特征的工件自动分割方法

摘要：

为了使交互式工件分割算法满足实时性的要求,提出了一种将工件形态特征与图像分割算法相结合的工件自动分割方法.利用MeanShift算法分割图像提取目标区域;利用形态学开运算消除目标区域的噪声,进而分离相连的目标区域;对目标区域进行边缘检测,计算完整的工件轮廓信息,然后根据外轮廓的面积确定工件区域;利用工件区域的最小外接矩形在图像中标出前景和背景区域,再利用GrabCut算法分别对前景和背景建立高斯混合模型,然后通过mincut/maxflow算法分割前景与背景区域,最终实现工件目标的提取.实验结果表明,对于制造商提供的样本,该方法分割工件的召回率和准确率分别为94.97％和88.48％,具有较强的实用性和良好的实时性.

关键词：工件分割、图像处理、形态学、边缘检测、MeanShift算法、GrabCut算法

所属期刊栏目：42

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金61701192;山东省重点研发计划2017CXGC0810;山东省科技重大专项新兴产业项目2015ZDXX0801A03;山东省教育科学规划"教育招生考试科学研究专设课题"ZK1337212B008

在线出版日期：2019-12-31（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：119-126