超密集场景下考虑业务动态的功率匹配算法
提出了一种面向超密集场景的考虑业务动态的无线网络功率资源匹配算法.首先,根据网络异构特征和业务动态变化特征,建立双层动态博弈模型.特别地,针对不同博弈层参与者的需求特性以最大化效用函数为准则设计不同的效益模型,并通过对网络中业务动态性的预测调整定价因子,以更准确地反映网络环境的变化.其次,根据双层非合作博弈的特性,进行分层功率博弈求解,通过宏蜂窝用户与微基站以及微蜂窝用户之间的多次非合作功率博弈达到均衡.最后,通过与现有功率资源匹配算法仿真比较,所提算法显示出优越的性能.
热点高容量场景、双层动态博弈、业务预测、资源匹配
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TP181(自动化基础理论)
国家自然科学基金项目61471203, 61772286;江苏省"六大人才高峰"项目RJFW-024;江苏省"青蓝工程"项目2016;南京邮电大学"1311"人才计划项目2015;通信与网络技术国家工程研究中心开放课题TXKY17002;江苏省计算机信息处理技术重点实验室开放课题KJS1518;国家科技重大专项项目2012ZX03001008-003
2019-12-31(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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