基于出租车轨迹数据的车联网通信机会间隔模型
针对车联网中车辆间相遇机会间隔的统计分布模型及其参数估计问题,基于北京市出租车轨迹大数据,提出了基于栅格划分和地理哈希值索引的过滤查找方法和轨迹内插方法以高效提取车辆间的相遇机会时刻,进而对机会间隔进行统计建模、参数估计和假设检验.模型呈现分段分布,在小尺度时间间隔上呈指数分布,在大尺度间隔上呈对数正态分布,并具有重尾特征.
车联网、机会网络、通信机会间隔、车辆密度、统计模型
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TP391.44(计算技术、计算机技术)
教育部-中国移动科研基金项目MCM20160103
2019-08-30(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共7页
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