基于深度信念网络的端信息跳变模式自适应策略

摘要：

针对端信息跳变主动防御技术中跳变策略单一的问题,将多样异构的跳变模式引入端信息跳变系统,拓展了端信息的定义,并给出跳变策略的自适应调整方案.提出一种基于深度信念网络的端信息跳变自适应模型,形式化地描述了模型中数据收集、特征提取和状态预测等过程,定义了端信息跳变网络状态特征指标,并建立了特征数据集.利用深度信念网络对数据集进行建模,利用马尔可夫链预测下一周期的网络状态,并根据预测结果选取异构的跳变模式,从而实现端信息跳变模式的自适应变化.实验结果显示,模型网络状态识别和预测具有较高的准确性,并且异构的跳变策略能够有效抵御不同的攻击类型,进而验证了端信息跳变自适应模型的有效性和安全性.

关键词：主动网络防御、端信息跳变、深度信念网络、自适应策略

所属期刊栏目：42

分类号：TN929.53

资助基金：山东省自然科学基金项目ZR201808160254;广西密码学与信息安全重点实验室研究课题GCIS201811;国家自然科学基金项目61772551

在线出版日期：2019-08-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：64-71