协同量子智能体进化算法及其性能分析
针对当前量子进化算法的特点和不足,提出了一种分层协同进化的量子智能体进化算法.将种群个体视为以量子编码的智能体,采取三级进化方法,在子种群之间进行个体交流,子种群内部进行个体竞争操作,个体内部能够进行局部调整,使得进化操作能够作用在不同的小生境范围内,增强了进化的粒度.利用不动点定理对所提算法的收敛性进行分析,结果显示,算法能够收敛到最优值.对多个基准函数进行仿真对比分析,该算法具有更好的收敛精度.
智能体、量子进化算法、协同进化、子种群、链式
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TP15(自动化基础理论)
国家自然科学基金项目51605487
2019-08-19(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共7页
120-126