面向5G F-OFDM的量子混沌扩展序列算法

摘要：

第5代移动通信系统(5G)子带滤波正交频分复用技术(F-OFDM)存在较高峰均功率比(PAPR)问题,传统选择性映射算法候选序列数量少,对此,提出量子混沌扩展序列算法,以解决5G F-OFDM系统PAPR较高的问题.采用分割方法将原始信号分割为实部信号和虚部信号,用量子Logistic混沌映射分别与实部信号和虚部信号进行点乘,实部候选序列与虚部候选序列线性组合后再计算PAPR,选择最小PAPR进行传输.仿真结果表明,提出的算法降低了系统的PAPR,扩展了候选序列数量,降低了计算复杂度.

关键词：第5代移动通信系统、子带滤波正交频分复用技术、量子混沌扩展序列算法、峰均功率比、计算复杂度

所属期刊栏目：42

分类号：TN918

资助基金：国家自然科学基金面上项目61772047

在线出版日期：2019-08-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：90-94