最小二乘大间隔孪生支持向量机

摘要：

针对最小二乘孪生支持向量机(LSTWSVM)精度较低和可能存在的“奇异性”问题,提出了一种最小二乘大间隔孪生支持向量机(LSLMTSVM).该算法在最小二乘孪生支持向量机的优化目标函数中引入了间隔分布,提高了算法的泛化性能.在目标函数中加入正则项,实现了结构风险最小化,进一步提高了分类能力.实验结果表明,最小二乘大间隔孪生支持向量机比已有的相关算法性能更优.

关键词：最小二乘、孪生支持向量机、间隔分布、分类

所属期刊栏目：41

分类号：TN181(真空电子技术)

资助基金：国家自然科学基金项目51875457,61472307,51405387;陕西省重点研发计划项目2018GY-018;陕西省教育厅专项科研项目17JK0713

在线出版日期：2019-04-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：34-38