基于图像描述的文本信息隐藏

摘要：

针对文本信息隐藏嵌入容量低和语义连贯性差的问题,提出了一种基于神经网络图像描述的文本信息隐藏模型.将卷积神经网络与长短期记忆网络相结合,把图像特征和生成语句进行关联.从收发双方能否共享图像及模型参数的不同应用前提出发,设计了多种概率采样方式,从而生成载密的图像描述文本.实验结果表明,该算法具有较高的隐藏容量,载密描述句能较好地表达图像内容.该模型归属于“无载体”自然语言生成式信息隐藏,具有较好的隐蔽性和安全性.

关键词：文本信息隐藏、图像描述、卷积神经网络、长短期记忆网络

所属期刊栏目：41

分类号：TP309.2(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金项目61802410,61872368

在线出版日期：2019-04-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：7-13