面向5G海量网管数据的故障溯源技术

摘要：

针对第5代移动通信系统(5G)环境下海量网管数据溯源难、关联挖掘冗余度大的问题,结合时间约束、滑动时间窗和分类层次技术,提出了一种基于网络拓扑的时序告警关联挖掘算法.该算法可以有效缩减候选集,实现对海量网管数据高效压缩和快速溯源.仿真结果表明,改进后的故障溯源候选集在拓扑上具有实际关联性,对比其他关联算法更有效.

关键词：资源拓扑、告警关联、时序告警、网管数据

所属期刊栏目：41

分类号：TN911.22

资助基金：国家自然科学基金项目61471055

在线出版日期：2019-03-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：131-136,142