基于WiFi信号的人体动作识别系统

摘要：

针对传统人体动作识别方法存在的硬件成本高、系统搭建复杂等问题,提出了一个利用普通的商用WiFi设备的人体动作识别系统,通过分析WiFi信号的信道状态信息(CSI)识别家居环境中8个常见的人体动作.为了获取相同时刻的CSI测量值,提出针对不同时间间隔的CSI序列进行插值处理的方法.通过分析不同的子载波和人体动作的相关性,提取不同动作对应的子载波特征方差,进而采用基于稀疏表示分类的算法进行分类.在真实的家居环境中对该系统进行实验,平均识别率可达到96.4％.

关键词：WiFi、信道状态信息、稀疏表示分类、人体动作识别

所属期刊栏目：41

分类号：TN929.5

资助基金：国家自然科学青年基金项目61300219

在线出版日期：2018-09-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：119-124