基于生成对抗网络的遮挡图像修复算法

摘要：

提出一种基于生成对抗网络的遮挡图像修复算法,能够在大量像素缺失的场景下复原出图像的本来面目.该算法不同于其他的样本块搜索复原算法,可直接生成并且填充可能的缺失元素,改进了生成对抗网络生成模型的结构和生成损失的计算方法,具有半监督学习的特点.实验结果表明,在满足图像整体轮廓的前提下,新算法优于其他算法.

关键词：生成对抗网络、半监督学习、遮挡图像修复

所属期刊栏目：41

分类号：TN929.53

资助基金：国家自然科学基金项目U1536121,61370195

在线出版日期：2018-09-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：81-86