基于超像素的Graph-Based图像分割算法
针对EGBIS分割算法中的过分割问题,提出了一种基于超像素的graph-based图像分割算法SGBIS.首先,对图像进行基于简单线性迭代聚类(SLIC)的超像素预分割;然后以每个超像素作为节点构造带权无向图,以相邻超像素颜色平均值的欧式距离作为图中边的权值;最后利用基于图的算法合并超像素得到分割结果.用VI、PRI和F值3个指标分析了算法性能,结果表明,新算法可以得到更为理想的分割效果;引入交互分割区域合并,也可满足用户图像分割的需求.
graph-based、超像素、图像分割、评价指标
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TN911.22
国家自然科学基金项目61163044;北京市科委项目z141100001914035;财政部项目GSSKS-2015-035
2018-09-17(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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