基于注意力机制的评论摘要生成

摘要：

为了实现评论摘要的生成式提取,对序列到序列学习的神经网络模型进行分析,提出了一种改进的注意力机制应用模型,并用于评论摘要.挖掘评论摘要特征,使在摘要中出现的文字更多集中在原文首部;针对评论摘要的样本特征,通过改进局部注意力模型,使其对评论原文的句首具有更高的注意力权重,并可端到端地生成评论摘要的每一个词.实验结果表明,该模型在对英文同类别全文长度小于200的评论摘要提取上有更高的准确率.

关键词：评论摘要、注意力机制、序列到序列、循环神经网络

所属期刊栏目：41

分类号：TN929.53

资助基金：国家科技重大专项项目2017ZX03001022

在线出版日期：2018-09-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：7-13