基于KTLAD的电力数据网业务流量异常检测

摘要：

针对电力数据网对流量异常检测的时效性要求,提出一种改进的局部异常因子异常检测方法KTLAD.该方法基于密度进行检测,计算每个流量包与附近流量包的分隔程度,无需预先设置流量的具体异常状态,相对传统方法具有很高的灵活性.仿真结果验证了KTLAD在电力数据网中业务流量异常检测中的可行性,并且有效地降低了时间成本.

关键词：电力数据网、流量异常检测、k-d tree based lof anomaly detection

所属期刊栏目：40

分类号：TN911.22

资助基金：国家电网科技项目52010116000W

在线出版日期：2018-01-31（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：108-111