融合区域纹理梯度的船舶阴影视频去除算法
借助于监控视频实时提取内河船舶运行流量等参数的船舶检测系统得以广泛应用,而传统的视频检测方法往往难以有效区分船体边界,造成颜色、纹理相似的前景和阴影区域检测相混淆.为此,解析了HSV颜色特征和LBP纹理不变性检测阴影原理,改进SE-CT阴影去除算法,提出基于颜色和纹理梯度特征GA-HT梯度填充的船舶阴影去除算法.测试表明,GA-HT算法能很好地去除船舶阴影,提高船舶的目标识别的精度和实时性,阴影检测综合指标F达到92%.
视频监控、图像处理、阴影去除、HSV颜色空间、LBP局部二值模型、梯度填充
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TN911.22
国家自然科学青年基金项目61502226;国家船联网重大专项项目2012-364-641-209
2018-01-31(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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