改进的DBSCAN聚类算法在云任务调度中的应用
针对云计算环境中任务调度中存在的执行效率低的问题,提出了一种基于改进的基于密度的聚类算法(DB-SCAN)的云任务调度策略.首先使用改进的基于密度的聚类算法DBSCAN对云任务进行聚类,然后与已经分类的资源进行匹配,解决资源与任务匹配程度低的问题.实验结果表明,对任务进行聚类后进行任务调度,任务在终端上的平均执行时间减少了大约35.2%,任务的调度时间也有了明显减少.
任务调度、基于密度的聚类算法、聚类
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TP393.1(计算技术、计算机技术)
国家242信息安全计划项目2015A136
2018-01-31(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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