大规模云资源可靠性评价模型

摘要：

针对互联网计算资源数量大、类型多、随机性强、稳定性相对较差等特点,提出一种基于朴素贝叶斯分类的iVCE云平台资源可靠性评价算法.通过对计算资源的特征提取,离散化处理后,使用概率估计方法对资源的状态做出实时的评价.在iVCE平台的实际运行效果表明,平台资源可靠性评价通过引入朴素贝叶斯算法,在评价的准确性方面提升了20％以上,通过参数优化算法的准确率同样好于同类其他同类算法2％以上,满足了实际生产的需求.

关键词：iVCE、云计算、资源评价

所属期刊栏目：40

分类号：TP338.8(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家242信息安全计划项目2015A136;国家自然科学基金项目61502048

在线出版日期：2018-01-31（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：53-57