一种新的结合SVD的非下采样Shearlet数字水印

摘要：

提出了一种非下采样剪切波变换域下的分块数字水印算法,充分利用了非下采样剪切波变换中的方向性特征,并选用信息熵作为选择图像中待嵌入块的标准,应用奇异值分解的方法进行水印信息的嵌入,解决了多尺度分析水印算法中不可见性和鲁棒性不能兼顾的问题实验结果表明,提出算法中峰值信噪比高于51 dB,归一化相关系数均高于0.93,其性能得到了较大的提高.

关键词：数字水印、非下采样剪切波变换、方向性特征、奇异值分解、信息熵

所属期刊栏目：40

分类号：TN911.22

资助基金：国家自然科学基金项目61572400,61379010;陕西省自然科学基础研究计划项目2015JM6293

在线出版日期：2018-01-31（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：34-38