基于S-ARIMA模型的无线通信网络业务量预测方法
针对当前业务量预测方法过于理想化、预测准确度不高等问题,根据现网业务量特征提出了一种基于乘积季节自回归求和移动平均(S-ARIMA)模型的业务量预测方法.依据现网业务量的特征,详细分析了基于S-ARIMA的业务量预测建模的数学过程,经过现网大量业务量数据验证,S-ARIMA模型相比其他模型方法在预测值和置信区间上均具有较好的结果,是一种合理有效的业务量预测方法.
S-ARIMA模型、时间序列、无线通信网、业务量预测
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TN911.22
国家高技术研究发展计划863计划项目2014AA01A701;国家自然科学基金项目61271187
2018-01-31(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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