基于NSGA-II的通信电缆绞合节距优化
采用带精英策略的非支配排序遗传算法(NSGA-II)对通信电缆的绞合节距进行优化,以通信电缆的导体用量和近端串音衰减为优化目标,获得一组多样化的Pareto解集,为绞合节距的设计提供了优选空间.以25线对通信电缆的绞合节距为优化对象,结果表明,经优化获得157个Pareto解,其目标函数导体用量位于区间[55.93 kg/km,56.74 kg/km],近端串音衰减位于区间[58.11 dB/km,94.77 dB/km];与粒子群算法(PSO)相比,在收敛时长相似的情况下,NSGA-II的优化结果支配度100%优于PSO,其解集分布均匀程度也显著优于PSO.
通信电缆、绞合节距、带精英策略的非支配排序遗传算法、非支配排序
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TM248(电工材料)
国家自然科学基金项目51365012;江西省研究生创新专项资金项目YC 2015-S237
2017-07-12(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共5页
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