异构蜂窝网络中用户非均匀分布的CRE和eICIC优化
在假设用户均匀分布的场景中,联合优化小区范围扩展(CRE)和增强型小区间干扰协调(eICIC)不适用用户分布非均匀的实际场景.考虑到用户非均匀分布的特点,提出了相应的CRE和eICIC联合优化方案.考虑到建模的复杂性,使用了斯坦伯格博弈建模CRE和eICIC的联合优化过程, 将宏基站作为领导者决定eICIC策略,将pico基站作为跟随者决定CRE策略, 进而提出一种求解算法,以获得斯坦伯格博弈均衡解.仿真结果表明了所提出的斯坦伯格均衡解算法的收敛性及有效性.
小区范围扩展、增强型小区间干扰协调、异构蜂窝网络、斯坦伯格博弈
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TN929.53
国家科技重大专项项目2016ZX03001017;国家自然科学基金面上项目61671088
2017-07-12(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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