基于RBF网络的欠定盲分离源信号恢复

摘要：

基于优化近似(l0)范数的算法应用于欠定盲分离源信号恢复时,存在算法复杂度较高,恢复精度受步长影响较大的问题,为此,提出了基于径向基函数(RBF)网络的欠定盲分离源信号恢复算法.该算法借助RBF网络进行交替优化,同时引入修正牛顿法对最小化近似l0范数进行求解,避免了传统的近似(l0)范数重构算法因步长选择不当造成恢复精度较低的缺点.仿真结果表明,与现有的基于平滑(l0)范数的算法相比,所提方法在保证较高恢复精度的同时复杂度明显降低.

关键词：欠定盲分离、径向基函数网络、(l0)范数、修正牛顿法

所属期刊栏目：40

分类号：TN911.7

资助基金：国家自然科学基金项目61201134,61201135;高等学校学科创新引智计划项目B08038

在线出版日期：2017-05-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：94-98