基于深度卷积神经网络的跨年龄人脸识别

摘要：

提出了一种应用于跨年龄人脸识别的联合学习方法,该方法由深度卷积神经网络构建而成,能在特征学习的同时学习到最优的测度函数,从而避免不合适的固定阈值所带来的匹配错误.针对有限的内存、过拟合和计算复杂性高的问题,在模型训练过程中采用了多种新颖和有效的训练策略.实验证实了该联合学习方法的有效性,在公开数据库MORPH-II上的识别正确率达到了93.6％.

关键词：人脸比对、人脸识别、跨年龄、深度卷积神经网络、联合学习

所属期刊栏目：40

分类号：TP391.4(计算技术、计算机技术)

资助基金：广州市属高校科研项目1201620302;广东省科技计划项目2013B010406005,2015B010128009

在线出版日期：2017-05-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：84-88,110