基于冗余分析的特征选择算法
针对冗余特征判定难题,分析了特征和特征之间的相关性以及特征和目标值之间相关性的联系,给出了判定冗余特征的准则,在此基础上给出了近似冗余特征的定义,并提出了一种基于冗余分析的特征选择算法.算法分2步去除无关特征和冗余特征.实验结果表明,所提出的特征选择算法能有效降低特征维数,提高预测准确率.
特征选择、相关、冗余、Pearson相关系数、预测
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TP181(自动化基础理论)
国家自然科学基金项目61379127,61379128
2017-05-22(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共6页
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