工控设备状态检测中BP神经网络模型的应用
针对工控系统现场网中的物理设备状态信息,提出一种利用BP神经网络模型实时分析和判断设备是否处于正常运行状态的入侵检测算法。该算法旨在能够发现来自工控系统内外部的入侵行为和合法控制指令被恶意利用的复杂攻击。
工业控制系统、设备状态、BP神经网络、入侵检测
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TN911.22
中国科学院国防科技创新基金项目重点基金CXJJ-14-Z68;国家自然科学基金项目61402476;新疆自治区科技专项项目201230122
2016-08-22(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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