权重均衡优化的Web用户行为的信任评估
针对Web用户信息的安全问题，提出了一种主客观相结合的用户行为信任评估模型。通过熵权法确定客观权重，通过层次分析法确定主观权重，进一步得到优化的集成权重。通过引入基于滑动窗口的长期量化评估机制和对不同类型证据的无量纲化处理，最终计算出用户行为的信任评估值。实际应用和理论分析结果表明，该模型在满足主、客观相对平衡的优化条件下，可以更准确地得出单次和长期用户行为的信任评估值，对诸如电子商务、网络金融等关键网络应用用户行为的高可靠性判断奠定了坚实的理论和实践基础。
用户行为信任评估、集成权重、滑动窗口
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TN929.53
国家自然科学基金项目61472137;中央高校基本科研业务费专项项目3142015022;河北省物联网数据采集与处理工程中心、青海省物联网重点实验室建设项目;河北省重点研发计划项目16273904D;青海省重点研发项目2016-SF-130
2017-03-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共6页
99-103,130
