QoS预测机制的个性化云媒体服务选择

摘要：

针对现有云媒体服务选择算法服务质量( QoS)不高和用户满意度低的问题，提出了一种基于QoS预测机制的个性化云媒体服务选择算法。首先，建立信任度模型，并将其引入用户相似度的计算来优化近邻用户，再利用协同过滤方法计算未知服务的QoS值，选出QoS较高的候选服务；其次，利用逼近理想解排序方法，选择并提供给用户符合其偏好的云媒体服务，进而提高用户满意度。仿真实例说明了该算法的有效性。

关键词：服务选择、服务质量预测、协同过滤、用户偏好、用户满意度

所属期刊栏目：39

分类号：TP393(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家科技支撑计划项目2015BAF04B02

在线出版日期：2017-03-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：42-46