着色Petri网模型驱动的云测试生成方法与实现
为进一步提高测试生成效率,提升大规模测试生成的自动化程度,构建了一种基于着色Petri网模型的一致性云测试生成方法,称为PT-Cloud方法,并将该方法实现为可提供一致性测试生成服务的云测试生成平台。该方法利用MapReduce技术,实现了面向测试生成需求的被测系统着色Petri网模型重构和标记,并在此基础上以实际测试数据驱动一致性测试例的自动生成。经实际测试生成和执行实践验证,PT-Cloud方法能保证所生成的测试例是切实可执行的,同时有效提高了测试生成的效率和自动化程度。
测试生成、着色Petri网、云计算、MapReduce
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TP311(计算技术、计算机技术)
国家自然科学基金项目61262017;内蒙古自然科学基金项目2015MS0611
2016-12-23(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共6页
89-93,115