一种基于蝙蝠算法的视觉跟踪方法

摘要：

提出了一种基于蝙蝠算法的目标跟踪新方法。首先描述了基于蝙蝠算法的目标跟踪流程，在此基础上研究了蝙蝠算法的迭代终止条件、蝙蝠种群数、脉冲频率因子和脉冲音强衰减因子对跟踪性能的影响，并通过实验确定了以上参数，最后与粒子滤波、均值漂移和粒子群优化3种跟踪算法进行了比较。实验结果表明，基于蝙蝠算法的视频目标跟踪方法的跟踪效果优于其他3种算法。

关键词：视觉跟踪、蝙蝠算法、迭代终止条件、参数确定

所属期刊栏目：39

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金项目61601266;山东理工大学青年教师支持计划项目;山东省自然科学基金联合专项项目ZR2015FL034

在线出版日期：2016-12-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：72-77