基于格式塔认知框架的腹腔CT多目标分割算法
为了解决腹腔软组织电子计算机断层扫描影像难于分割的难题,提出一种基于格式塔认知框架的多目标分割算法。通过借鉴格式塔认知框架中“邻近度、相似度”的思想,引入超像素算法处理电子计算机断层扫描图像处理,生成可视块。进一步地,在可视块粒度描述有向邻接关系,以软组织的相对空间位置约束聚类分割过程。在公开数据库上的实验结果表明,该算法降低了聚类的计算量,其结果比当前流行的算法准确率更高。
格式塔、腹腔电子计算机断层扫描影像、分割、可视块、分类、空间相关性
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TP399(计算技术、计算机技术)
国家自然科学基金项目61372046,61272286;陕西省自然科学基金项目2014JM8338;榆林市产学研合作项目2012cxy3-5
2016-12-23(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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