面向无线自主网络高效信息扩散的资源分配
针对无线自主网络中的信息扩散,提出了一种高效的资源分配机制。首先,使用一个传输队列来描述扩散信息的动态到达和离开过程。针对用户信息数据队列和无线传输信道的时变特性,将动态的信息扩散描述为多用户的马尔可夫决策过程,并将多用户的马尔可夫决策过程进行分解。为了降低算法的复杂度,提出了一种基于模型的在线学习方法。在用户信息数据到达率和无线信道变化的情况下,用户通过在线学习,仅需1次迭代就可确定自身具有预见性的行为决策。
自主网络、信息扩散、马尔可夫决策过程
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TN915.5
国家自然科学基金项目61471287
2016-07-11(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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