融合SRADPRO和SCM模型的SAR图像分割
将改进后各向异性扩散相干斑抑制算法(SRADPRO)用于合成孔径雷达(SAR)图像相干斑抑制,并和脉冲发放皮层模型(SCM)结合,提出一种自适应SAR图像分割算法.该算法首先计算SAR图像均匀采样区的标准差,并以此评价SAR图像中相干斑的影响程度,进而自适应地决定是否采用SRADPRO进行降斑处理,然后再利用SCM进行图像分割.由于SCM的自动波扩散机理,使得该算法在获得分割后的SAR目标的同时,也得到了目标边缘检测结果.与多种常规算法的比较结果证明了SAR图像分割算法的有效性.
各向异性扩散、脉冲发放皮层模型、合成孔径雷达图像分割、边缘检测、相干斑
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TP391.41(计算技术、计算机技术)
国家自然科学基金项目61472172,61100115,61502218;山东省科技发展计划项目2012YD01056;山东省博士基金项目BS2014DX016;鲁东大学博士基金项目LY201222,LY2013001
2016-05-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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122-126
