CNN视觉特征的图像检索
卷积神经网络( CNN)是当前图像识别领域的研究热点，利用预训练的CNN网络提取的图像特征展示出了较强的图像识别能力。主要对比分析了传统视觉特征和CNN视觉特征在基于内容图像检索任务中的性能表现，并指出了一些可以值得深入研究的方向。在两个公开数据库(Pascal Sentence和Pascal VOC 2007)的实验尝试表明CNN视觉特征比传统的视觉特征更适用于图像检索。
卷积神经网络、基于内容的图像检索、特征提取、深度学习
TN911.22
国家自然科学基金项目61370128
2015-08-06（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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103-106,120
