基于智能优化的分布式网络流量预测方法

摘要：

网络流量预测是网络管理的重要内容，高效的流量预测方法可提高网络管理效率。针对网络流量的时变性等问题，提出了一种基于智能优化的分布式网络流量预测方法。该方法采用果蝇算法优化3次指数平滑预测模型中的平滑因子，对时间窗口内收集到的网络流量进行预测，从而有效地提高3次指数平滑模型下网络流量预测的准确度与效率。仿真实验表明：相比传统3次指数平滑预测模型，此方法可解决平滑因子的不确定性所导致的预测结果误差问题，有效提高了网络流量预测精度。

关键词：流量预测、果蝇优化算法、指数平滑

分类号：TP393(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金项目61373137,61373017,61373139;江苏省高校自然科学研究计划重大项目14KJA520002;江苏省六大人才高峰项目2013-DZXX-014;江苏省青蓝工程项目和国家高技术研究发展计划863计划项目2011AA05A116

在线出版日期：2015-08-06（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：45-48