基于协同谱聚类的推荐系统托攻击防御算法

摘要：

提出了一种基于协同谱聚类的推荐系统托攻击防御算法。该算法首先使用谱聚类方法对协同聚类算法进行改进，以在用户和项目2个维度上同时进行聚类；接着在聚类基础上结合分级偏离平均度对用户进行项目推荐。实验测试结果表明，在同等托攻击规模的情况下，该算法可以降低实施托攻击的用户和攻击数据对系统推荐结果的影响。

关键词：协同谱聚类、分级偏离平均度、托攻击、推荐系统

分类号：TP301(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金项目61121061

在线出版日期：2016-03-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：81-86