客户端上下文感知的Web服务QoS预测方法
识别用户客户端的上下文特征的差异性,有助于为新用户预测Web服务QoS,但现有研究缺乏对影响用户QoS体验的上下文特征的系统分析。提出了一种客户端上下文感知的Web服务QoS预测方法,该方法通过量化分析客户端的上下文特征,应用模糊层次分析法计算历史用户与当前用户的上下文相似度,并以该相似度结果为指导,结合协同过滤技术,以特征加权合成方法预测Web服务的QoS值。通过实验对比和分析可知,该方法能有效解决“新用户问题”,并提高Web服务QoS预测的精度。
Web服务、服务质量预测、协同过滤、客户端上下文
TP311(计算技术、计算机技术)
国家自然科学基金项目61272148;湖南省科技计划项目2014FJ3122,2014FJ3040
2015-10-21(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共6页
89-94