云计算下手机人工免疫恶意代码检测模型
提出一种适用于云计算环境的基于人工免疫的手机恶意代码检测模型。提出扩展阴性选择算法，提取恶意代码的特征编码生成抗原，增加针对高亲和度检测器的克隆和变异算子，提高成熟检测器的生成效率，在特征检测和检测器生成阶段引入MapReduce并行处理机制，提高计算效率。仿真结果表明，检测模型对未知手机恶意代码具有较高的检测率和计算效率。
人工免疫、阴性选择、手机恶意代码、检测、云计算
TP393.08(计算技术、计算机技术)
国家自然科学基金项目61101108
2015-10-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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