基于节点感知信任度模型的无线传感网络事件检测方法

摘要：

事件区域检测是无线传感器网络在复杂环境感知中的一项重要应用，然而节点受到环境中多种不确定性因素(如温度、湿度、硬件条件等)的影响导致其感知数据出现错误，降低了节点对事件检测的准确度。根据邻近节点之间的感知信息存在一定的空间相关性，提出一种基于网络拓扑的节点感知信任度模型，在此基础上每个节点将自身感知信息与邻居节点交换信息相结合，建立贝叶斯事件检测容错模型，计算事件发生的预测概率，同时确定事件发生的最优阈值，节点根据概率预测结果与最优阈值相比较对事件发生做最终决策。仿真结果表明，与典型的贝叶斯最优阈值容错算法相比，在节点故障率为25%的情况下，所提算法可将错误节点修正率由65%提高到78%；而在节点故障率为30%的情况下，所提算法可将错误节点修正率由50%提高到70%，体现出了良好的容错性能。

关键词：无线传感器网络、事件检测、信任度模型、贝叶斯容错

分类号：TP301.6(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金项目51279151;武汉理工大学校自主创新研究基金项目2014-ZY-142;浙江省交通运输厅科技计划项目2012w05交通运输部信息化科技项目2012-364-208-201

在线出版日期：2015-04-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：61-66