基于相关性概率的信息中心网络协作缓存策略

摘要：

信息中心网络( ICN)的节点缓存功能有助于海量内容的高效分发，缓解链路拥塞并减少流量冗余。传统的缓存策略不利于提高全网缓存的内容多样性和缓存节点的平均命中率，现有研究能在一定程度上解决这些问题，实现了公平的内容流复用，但没有充分考虑节点之间的协作，导致节点缓存的利用率不均。为了解决上述问题，从当前节点缓存状态对其他节点的影响入手，提出一种基于相关性概率的ICN协作缓存策略，根据路径及相邻节点信息做出本节点的缓存判断，从而有效控制缓存冗余。仿真结果表明，该方法可以减轻服务器负载，丰富全网内容多样性，有利于提高交错复杂网络节点的命中率和利用率，减少请求跳数。

关键词：信息中心网络、协作缓存、相关性、概率

分类号：TP393(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家重点基础研究发展计划973计划项目2012CB315801;国家自然科学基金项目61300184,61302089;中央高校基本科研业务费专项资金资助课题项目2013RC0113

在线出版日期：2015-04-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：16-20