基于神经网络的电力通信网风险评估方法
提出了一种基于神经网络的电力通信网风险评估算法——基于二分法的学习速率自适应BP(back propagation)神经网络算法.该算法在网络训练过程中使用二分法调整学习速率,使得学习速率在训练过程中不断向最优化方向自动调整.仿真结果表明,收敛速度、误差精度和训练时间等算法性能得到了优化.
BP神经网络、学习速率、二分法、电力通信网、风险评估
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TN929.53
国家高技术研究发展计划项目2012AA050801
2014-05-08(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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